Stage Software: productietijd voorspellen met data

Wat ga je doen?

Bij Voortman Steel Machinery ontwerpen en bouwen we geavanceerde staalbewerkingsmachines die wereldwijd worden ingezet in de staalbouwindustrie. Onze machines verwerken constructiestaal en genereren continu grote hoeveelheden productie- en machinegegevens, zoals productkenmerken, bewerkingsstappen en daadwerkelijke bewerkingstijden.

Tijdens deze stage ga je onderzoeken hoe deze data kan worden gebruikt om de productietijd te voorspellen van nieuwe producten die nog niet eerder zijn geproduceerd. Het doel is om een datagedreven, zelflerend voorspellingsmodel te ontwikkelen dat ondersteuning biedt bij planning, calculatie en procesoptimalisatie. Je werkt met echte industriële datasets en werkt samen met engineers uit verschillende disciplines. Deze stage combineert data-analyse, machine learning en productiekennis in een praktische, technische werkomgeving.

Je gaat je hier onder andere mee bezig houden:

• Je start met kennis opdoen van onze machines, productieprocessen en inzichtelijk maken beschikbare data;

• Historische productie- en machinegegevens analyseren en voorbereiden;

• Relevante product- en proceskenmerken selecteren;

• Een voorspellend model ontwikkelen, trainen en evalueren (bijvoorbeeld regressie of machine learning);

• Voorspellingen vergelijken met werkelijke productieresultaten;

• Resultaten vertalen naar praktische aanbevelingen of een proof of concept.

Wij vragen

• Een HBO- of WO- opleiding in de richting van IT, Data Science, Software Engineering of Mechatronica.

Wij bieden

• Een vergoeding: €600,- per maand;

• Reiskostenvergoeding: zodat jij geen onnodige kosten maakt;

• Apparatuur en materialen: bijvoorbeeld een laptop, speciaal gereedschap of software;

• Ervaren coach: goede begeleiding is belangrijk en dus krijg je een vaste coach om je te ondersteunen;

• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.

Over Voortman

Wat in 1968 begon in een kippenschuur in Rijssen, is uitgegroeid tot wereldspeler in CNC-staalbewerkingsmachines. Met een team van meer dan 750 collega’s wereldwijd ontwikkelen en bouwen we niet alleen high-end machines, maar ook slimme software en service waarop klanten kunnen vertrouwen. Deze 3 krachtige bouwstenen maken ons Twentse, internationale familiebedrijf uniek.

Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow